使用python3.9，将不同excel表格中根据列号指定几列的数值乘以设置的权值后相加，存到新的excel表格中

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，我们需要使用Python中的pandas库来读取和操作Excel文件。然后，我们可以使用pandas中的DataFrame对象来存储数据和执行数学运算。

以下是实现该功能的代码示例：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 指定要操作的列号和权值
col_nums = [0, 2, 4]  # 假设要操作第1、3、5列
weights = [0.5, 1.0, 1.5]  # 对应的权值

# 对每个文件进行操作
for df in [df1, df2]:
    # 选取指定列并乘以对应权值
    selected_cols = df.iloc[:, col_nums]
    multiplied_cols = selected_cols.multiply(weights)

    # 计算每行的和
    row_sums = multiplied_cols.sum(axis=1)

    # 将结果存入新的一列
    df['New_Column'] = row_sums

# 将两个DataFrame对象合并并保存到新的Excel文件中
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
merged_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

在此代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取两个Excel文件，并将它们存储在DataFrame对象中。然后，我们使用`iloc`属性选取要操作的列，并使用`multiply()`函数将它们与对应的权值相乘。接下来，我们使用`sum()`函数计算每行的和，并将结果存储在一个新的列中。最后，我们使用`concat()`函数将两个DataFrame对象合并，并使用`to_excel()`函数将结果保存到新的Excel文件中。

请注意，此代码示例中假设要操作的列号是连续的数字，并且权值的数量等于要操作的列数。如果要操作的列号不是连续的数字，或者要操作的列数与权值的数量不相等，那么需要稍微修改一下代码。