使用python3.9，将不同excel表格中指定几列的数值乘以设置的权值后相加，存到新的excel表格中

好的，我来为您解答这个问题。

首先，我们需要使用Python的pandas库来读取和处理Excel文件。确保您已经安装了pandas库，如果没有可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，您需要使用pandas的read_excel函数来读取不同的Excel文件。以下是一个示例代码，读取名为“file1.xlsx”和“file2.xlsx”的两个文件，并选择“col1”和“col2”两列数据：

import pandas as pd

# 读取第一个文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', usecols=['col1', 'col2'])

# 读取第二个文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', usecols=['col1', 'col2'])

接下来，您需要将这些数据进行加权处理。假设您要将“col1”和“col2”这两列数据分别乘以0.5和0.3的权值，然后相加，生成新的一列数据“new_col”：

# 对第一个文件的数据进行加权处理
df1['new_col'] = df1['col1'] * 0.5 + df1['col2'] * 0.3

# 对第二个文件的数据进行加权处理
df2['new_col'] = df2['col1'] * 0.5 + df2['col2'] * 0.3

最后，您可以将这些处理后的数据写入新的Excel文件中，使用pandas的to_excel函数即可：

# 将两个文件的数据合并
df = pd.concat([df1, df2])

# 将数据写入新的Excel文件中
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取第一个文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', usecols=['col1', 'col2'])

# 读取第二个文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', usecols=['col1', 'col2'])

# 对第一个文件的数据进行加权处理
df1['new_col'] = df1['col1'] * 0.5 + df1['col2'] * 0.3

# 对第二个文件的数据进行加权处理
df2['new_col'] = df2['col1'] * 0.5 + df2['col2'] * 0.3

# 将两个文件的数据合并
df = pd.concat([df1, df2])

# 将数据写入新的Excel文件中
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这样，您就可以将不同Excel表格中指定几列的数值乘以设置的权值后相加，存到新的Excel表格中了。