使用python3.9，将excel表格中根据列号指定几列的数值乘以设置的权值后相加，存到新的excel表格中

可以使用Python中的pandas库来实现此功能。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 列号指定的列
cols = ['A', 'B', 'C']

# 设置的权值
weights = [0.5, 0.3, 0.2]

# 计算新列的值
df['new_col'] = df[cols].apply(lambda row: sum(row * weights), axis=1)

# 写入新的Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在代码中，我们首先使用pandas库中的`read_excel`函数读取原始Excel文件。然后，我们指定需要计算的列号（例如'A', 'B', 'C'），以及这些列的权值（例如0.5, 0.3, 0.2）。接着，我们使用pandas中的`apply`函数计算新的列的值，并将其添加到DataFrame中。最后，我们使用pandas中的`to_excel`函数将结果写入新的Excel文件中。

注意，代码中的列号是指Excel表格中的列字母，而不是列索引。如果你想要根据列索引指定列，可以使用`iloc`函数代替`loc`函数。