一个dataframe中，如果temprange的值小于等于5大于3，则leixing列的值为1

可以使用`loc`函数实现这个操作，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'temprange': [2, 4, 6, 3, 5],
    'leixing': [0, 0, 0, 0, 0]
})

# 使用 loc 函数进行条件筛选和赋值
df.loc[(df['temprange'] <= 5) & (df['temprange'] > 3), 'leixing'] = 1

print(df)

输出结果：

   temprange  leixing
0          2        0
1          4        1
2          6        0
3          3        0
4          5        1

这里使用了逻辑运算符 `&` 表示两个条件的“与”关系，`loc` 函数中第一个参数是行索引的条件，第二个参数是列索引的条件，第三个参数是要赋的值。