对于某个DataFrame，取其中某列，判断其中的值小于0，则赋值“不预警”，若大于0小于2,则赋值“C类预警”，若大于2小于4，则赋值“B类预警”，若大于4，则赋值“A类预警”

可以使用 Pandas 库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 假设DataFrame名为df，需要判断的列名为col_name
col_name = 'column_name'

# 将小于0的值赋值为“不预警”
df.loc[df[col_name] < 0, col_name] = '不预警'

# 将大于等于0且小于2的值赋值为“C类预警”
df.loc[(df[col_name] >= 0) & (df[col_name] < 2), col_name] = 'C类预警'

# 将大于等于2且小于4的值赋值为“B类预警”
df.loc[(df[col_name] >= 2) & (df[col_name] < 4), col_name] = 'B类预警'

# 将大于等于4的值赋值为“A类预警”
df.loc[df[col_name] >= 4, col_name] = 'A类预警'

其中，`df.loc` 是 Pandas 中的一种索引方式，用于定位符合条件的行和列。上面的代码按照题目要求分别对不同的值进行赋值，最终得到的结果会保存在原 DataFrame 中。