python中将dataframe中的某列与某个值比较，若相等则赋值1，否则赋值0

可以使用 `apply()` 方法实现。假设要将 DataFrame 中的列 `col1` 与值 `value` 比较，若相等则赋值1，否则赋值0，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['value', 'value', 'other', 'value']})

def compare_value(x):
    if x == 'value':
        return 1
    else:
        return 0

df['new_col'] = df['col1'].apply(compare_value)
print(df)

输出结果为：

     col1  new_col
0   value        1
1   value        1
2   other        0
3   value        1

这里定义了一个函数 `compare_value()`，用于将 `col1` 中的值与 `value` 进行比较并返回 1 或 0。然后使用 `apply()` 方法将该函数应用到 `col1` 列中的每一个元素上，最终将结果赋值给新的一列 `new_col`。