python给dataframe空列赋值

使用Python给DataFrame空列赋值可以通过如下代码实现：

import pandas as pd

# 创建一个空DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 给DataFrame添加一列，取名为column1，填充值为None
df['column1'] = [None for _ in range(len(df.index))]

此时，DataFrame中就会多出一列名为column1的空列，可以通过修改df['column1']中的值来进行赋值操作。

相关问题

dataFrame 多列赋值

要选取Python DataFrame中的多列，可以使用以下方法：

1. 使用列名列表选取多列：

df[['列名1', '列名2', '列名3']]

2. 使用iloc方法选取多列：

df.iloc[:, [列索引1, 列索引2, 列索引3]]

3. 使用loc方法选取多列：

df.loc[:, ['列名1', '列名2', '列名3']]

其中，df是DataFrame对象，列名和列索引分别表示要选取的列的名称和索引。

python 创建空dataframe循环按列赋值

Python中创建空的DataFrame可以使用以下语句：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

接下来，如果要循环按列赋值，可以使用循环来遍历列，并使用`df[col_name]`语法为每列赋值。例如，假设要为DataFrame创建3列，并将1到3的数字分别赋给每列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

for i in range(3):
    col_name = f'Column{i+1}'
    df[col_name] = range(1, 4)

上述代码使用循环将3列分别命名为`Column1`，`Column2`和`Column3`。每列通过`range(1, 4)`进行赋值，分别为1、2和3。

最后，DataFrame将如下所示：

   Column1  Column2  Column3
0        1        1        1
1        2        2        2
2        3        3        3

这样，通过循环按列赋值，我们可以创建并填充空的DataFrame。