python中给dataframe某行某列赋值

在Python中，可以使用pandas库创建和操作数据框DataFrame。若想给DataFrame的某行某列赋值，可以使用DataFrame的.at或.iat属性。

例如，假设有一个DataFrame df，想要将第2行第3列的值改为5，可以使用如下代码：

df.at[1, 'column_name'] = 5

其中，1表示第二行，'column_name'表示第三列的列名。如果是根据位置来选择行和列，则可以使用df.iat代替df.at，例如：

df.iat[1, 2] = 5

其中，1表示第二行，2表示第三列的位置。需要注意的是，这两种方法都是就地修改，即修改后DataFrame本身会发生变化。