python删去DataFrame指定的某一行

你可以使用DataFrame的drop()方法来删除指定的某一行。具体来说，你需要指定row index或者label，然后使用axis参数指定删除行还是列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {"name": ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"],
        "age": [25, 30, 35, 40],
        "gender": ["F", "M", "M", "M"]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除指定的某一行
df = df.drop(1, axis=0)  # 删除index为1的行，即Bob这一行
print(df)

输出结果为：

       name  age gender
0     Alice   25      F
2   Charlie   35      M
3     David   40      M

注意，将原DataFrame更新为删除某一行后的新DataFrame需要重新赋值给原变量。

相关问题

dataframe删去第一行

要删除dataframe的第一行，可以使用drop方法，并设置axis参数为0，inplace参数为True。代码如下所示：

df.drop(df.index<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* [python学习之删除DataFrame某一行/列内容](https://blog.csdn.net/weixin_39886929/article/details/109929376)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *3* [R语言基本命令，dataframe增删改查](https://blog.csdn.net/weixin_35112750/article/details/111927114)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

dataframe 如果某一列含一个值，则删去该行

若要删除 DataFrame 中某一列含有特定值的行，可以使用布尔索引来实现。以下是一个示例代码：

df = df[df['column_name'] != 'specific_value']

这里的 `df` 是你的 DataFrame 对象，`column_name` 是你想要检查的列的名称，`specific_value` 是你想要删除的特定值。

这行代码的含义是筛选出该列不等于特定值的行，然后重新赋值给原始 DataFrame 对象 `df`，从而实现删除某一列含有特定值的行。

希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。