python dataframe复制列

在Python的pandas库中，DataFrame是一种二维表格型的数据结构，它可以方便地处理大量数据。如果你想要复制DataFrame中的某一列，有几种常见的方法：

1. **深拷贝（Deep Copy）**：如果想创建一列全新的副本，可以使用`.copy()`函数，例如：

   df['new_column'] = df['original_column'].copy()

2. **浅拷贝（Shallow Copy）**：`df[['column_name']]`返回的是视图，不是独立的副本，所以修改视图会影响原始数据，除非使用 `.copy()`。例如：

   # 如果只想保留引用而不想复制数据，可以这样做：
   new_col_view = df['column_name']

要确保复制数据，需要额外加上`.copy()`：

   new_col_view_copy = df['column_name'].copy()

3. **通过列名索引并赋值**：可以直接通过列名再次获取列然后赋值给新的列名：

   df['new_column'] = df['original_column']

记住，`copy()`总是会创建一个新的数据结构，而直接赋值则取决于底层数据是否共享。