python复制一列数据到新建列

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 进行操作。假设原始数据在名为 df 的 DataFrame 中，要复制第一列到新建的名为 new_column 的列中，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_csv("data.csv")

# 复制第一列到新建的列中
new_column = df.iloc[:, 0].copy()

# 将新建的列添加到 DataFrame 中
df["new_column"] = new_column

其中，`.iloc[:, 0]` 表示选取所有行的第一列。`copy()` 方法用于创建新的一列，避免修改现有的数据。最后，使用 `df["new_column"] = new_column` 将新建的列添加到 DataFrame 中。

相关问题

python将excel指定列名的列复制到新工作表

在Python中，可以使用pandas库来操作Excel文件，包括复制特定列到新的工作表。以下是一个简单的步骤说明：

首先，确保安装了pandas和openpyxl库，如果没有安装，可以用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以按照以下代码片段操作：

import pandas as pd

# 加载原始Excel文件
df_original = pd.read_excel('source.xlsx')

# 确定要复制的列名
column_to_copy = ['Column1', 'Column2']  # 替换为你实际的列名

# 创建一个新的DataFrame，只包含选定的列
new_df = df_original[column_to_copy]

# 创建一个新的Excel writer，指定要保存的新工作表名为'Second Sheet'
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book.create_sheet('Second Sheet')  # 新建工作表

# 将新数据框写入新的工作表
new_df.to_excel(writer, sheet_name='Second Sheet', index=False)

# 最后，保存更改
writer.save()

这会将源文件中指定列名的列复制到名为'Second Sheet'的新工作表中。

我如何利用python让一个excel表的一列数据，向下每16个单元格复制，然后转置粘贴到新的工作表中

在Python中，你可以使用pandas库来操作Excel文件。以下是一种简单的方法，让你的一列数据每16个单元格复制一次并转置粘贴到新工作表中：

首先，确保已安装了`pandas`和`openpyxl`库，如果没有，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，按照以下步骤操作：

1. 加载Excel文件，并选择你要操作的数据列：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
xls = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 获取第一个工作表的数据
sheet1_df = xls.parse(xls.sheet_names[0])

# 选择你要复制的列
data_column = sheet1_df['your_column_name']

2. 创建一个新的Excel writer，用于将数据写入新工作表：

# 新建一个workbook并创建新的工作表
new_wb = Workbook()  # 对于openpyxl，你需要先导入Workbook
new_ws = new_wb.create_sheet(title='New Sheet')  # 或者指定索引位置

3. 每隔16行复制粘贴数据：

start_row = 0  # 开始复制的行号，可以设置为0，表示从第一行开始
for i in range(0, len(data_column), 16):  # 每隔16行复制一次
    # 选取复制的数据
    data_to_copy = data_column.iloc[i:i + 16]

    # 粘贴到新工作表
    new_ws.append(data_to_copy.values)
    # 更新开始行
    start_row += 16

4. 保存新工作簿：

# 保存新工作簿
new_wb.save('output.xlsx')

完成以上步骤后，你的Excel表就会按照要求每16个单元格复制一次，并转置粘贴到新工作表中。