python复制一列数据到新建列
时间: 2024-05-09 22:18:14 浏览: 15
可以使用 pandas 库中的 DataFrame 进行操作。假设原始数据在名为 df 的 DataFrame 中,要复制第一列到新建的名为 new_column 的列中,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
# 读取原始数据
df = pd.read_csv("data.csv")
# 复制第一列到新建的列中
new_column = df.iloc[:, 0].copy()
# 将新建的列添加到 DataFrame 中
df["new_column"] = new_column
```
其中,`.iloc[:, 0]` 表示选取所有行的第一列。`copy()` 方法用于创建新的一列,避免修改现有的数据。最后,使用 `df["new_column"] = new_column` 将新建的列添加到 DataFrame 中。
相关问题
python提取指定行和列的数据到新的excel表格中
以下是一个示例代码,可以根据需要修改参数和文件名:
```python
import openpyxl
# 打开原始excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
ws = wb['Sheet1']
# 指定需要提取的行和列的范围,这里是第1行到第10行,第1列到第3列
rows = range(1, 11)
cols = range(1, 4)
# 新建一个excel文件,并添加一个工作表
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_ws = new_wb.active
# 将指定的行和列的数据复制到新的工作表中
for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=min(rows), max_row=max(rows), min_col=min(cols), max_col=max(cols))):
for col_idx, cell in enumerate(row):
new_ws.cell(row=row_idx+1, column=col_idx+1, value=cell.value)
# 保存新的excel文件
new_wb.save('提取结果.xlsx')
```
注意:上述代码中的行和列的范围是使用range函数直接指定的,可以根据实际情况修改。如果需要提取的行和列的范围不是连续的,可以考虑使用其他方式来指定,例如使用列表或元组来指定需要提取的行和列的编号。
用python读取excel文件将列数据循环并排放置复制三遍放到新的文件,复制的三列数据紧邻并排,并将每列数据按上面操作放到新创建的文件中的代码
以下是用 Python 读取 Excel 文件并将列数据循环并排放置复制三遍放到新的文件,复制的三列数据紧邻并排,并将每列数据按上面操作放到新创建的文件中的代码:
```python
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
# 选择工作表
ws = wb.active
# 获取第一列数据
col1 = [cell.value for cell in ws['A']]
# 新建 Excel 文件
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_ws = new_wb.active
# 将第一列数据循环并排放置复制三遍
for i in range(len(col1)):
new_ws.cell(row=i+1, column=1, value=col1[i])
new_ws.cell(row=i+1, column=2, value=col1[i])
new_ws.cell(row=i+1, column=3, value=col1[i])
# 保存新文件
new_wb.save('新文件.xlsx')
```
希望能对你有所帮助!
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