python复制一列数据到新建列

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 进行操作。假设原始数据在名为 df 的 DataFrame 中，要复制第一列到新建的名为 new_column 的列中，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_csv("data.csv")

# 复制第一列到新建的列中
new_column = df.iloc[:, 0].copy()

# 将新建的列添加到 DataFrame 中
df["new_column"] = new_column

其中，`.iloc[:, 0]` 表示选取所有行的第一列。`copy()` 方法用于创建新的一列，避免修改现有的数据。最后，使用 `df["new_column"] = new_column` 将新建的列添加到 DataFrame 中。

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import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 获取第一列数据
col1 = [cell.value for cell in ws['A']]

# 新建 Excel 文件
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_ws = new_wb.active

# 将第一列数据循环并排放置复制三遍
for i in range(len(col1)):
    new_ws.cell(row=i+1, column=1, value=col1[i])
    new_ws.cell(row=i+1, column=2, value=col1[i])
    new_ws.cell(row=i+1, column=3, value=col1[i])

# 保存新文件
new_wb.save('新文件.xlsx')

希望能对你有所帮助！

我如何利用python让一个excel表的一列数据，向下每16个单元格复制，然后转置粘贴到新的工作表中

在Python中，你可以使用pandas库来操作Excel文件。以下是一种简单的方法，让你的一列数据每16个单元格复制一次并转置粘贴到新工作表中：

首先，确保已安装了`pandas`和`openpyxl`库，如果没有，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，按照以下步骤操作：

1. 加载Excel文件，并选择你要操作的数据列：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
xls = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 获取第一个工作表的数据
sheet1_df = xls.parse(xls.sheet_names[0])

# 选择你要复制的列
data_column = sheet1_df['your_column_name']

2. 创建一个新的Excel writer，用于将数据写入新工作表：

# 新建一个workbook并创建新的工作表
new_wb = Workbook()  # 对于openpyxl，你需要先导入Workbook
new_ws = new_wb.create_sheet(title='New Sheet')  # 或者指定索引位置

3. 每隔16行复制粘贴数据：

start_row = 0  # 开始复制的行号，可以设置为0，表示从第一行开始
for i in range(0, len(data_column), 16):  # 每隔16行复制一次
    # 选取复制的数据
    data_to_copy = data_column.iloc[i:i + 16]

    # 粘贴到新工作表
    new_ws.append(data_to_copy.values)
    # 更新开始行
    start_row += 16

4. 保存新工作簿：

# 保存新工作簿
new_wb.save('output.xlsx')

完成以上步骤后，你的Excel表就会按照要求每16个单元格复制一次，并转置粘贴到新工作表中。