python提取指定行和列的数据到新的excel表格中

以下是一个示例代码，可以根据需要修改参数和文件名：

import openpyxl

# 打开原始excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

# 指定需要提取的行和列的范围，这里是第1行到第10行，第1列到第3列
rows = range(1, 11)
cols = range(1, 4)

# 新建一个excel文件，并添加一个工作表
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_ws = new_wb.active

# 将指定的行和列的数据复制到新的工作表中
for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=min(rows), max_row=max(rows), min_col=min(cols), max_col=max(cols))):
    for col_idx, cell in enumerate(row):
        new_ws.cell(row=row_idx+1, column=col_idx+1, value=cell.value)

# 保存新的excel文件
new_wb.save('提取结果.xlsx')

注意：上述代码中的行和列的范围是使用range函数直接指定的，可以根据实际情况修改。如果需要提取的行和列的范围不是连续的，可以考虑使用其他方式来指定，例如使用列表或元组来指定需要提取的行和列的编号。

相关问题

python提取指定行和列的数据

Python可以使用pandas库来提取Excel表中指定行和列的数据。具体步骤如下：

1. 首先需要安装pandas库，可以使用pip命令进行安装：pip install pandas

2. 导入pandas库：import pandas as pd

3. 使用pandas的read_excel函数读取Excel表格：data = pd.read_excel('file.xlsx')

4. 使用iloc函数来提取指定行和列的数据，例如提取第2行到第5行，第3列到第6列的数据：data.iloc[1:5, 2:6]

5. 最后可以将提取的数据保存到新的Excel表格中：data.iloc[1:5, 2:6].to_excel('new_file.xlsx', index=False)

注意：上述代码中的file.xlsx和new_file.xlsx需要替换成实际的文件名。

python将文件夹下所有的Excel表格提取某一列形成新的Excel表格，以文件名为行标题。提取列为列数据保存到新的Excel

好的！您可以使用Python的pandas库来实现这个功能。下面是一个示例代码，可以将文件夹下所有的Excel表格提取指定列，并以文件名作为行标题，然后将提取的列数据保存到新的Excel表格中。

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'

# 获取文件夹中的所有Excel文件
excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

# 创建一个空的DataFrame来存储提取的数据
data = pd.DataFrame()

# 遍历每个Excel文件
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
    
    # 获取文件名作为行标题
    filename = os.path.splitext(file)[0]
    
    # 添加一列，并赋值为文件名
    df['文件名'] = filename
    
    # 将当前表格中的指定列数据添加到data DataFrame中
    data = pd.concat([data, df['指定列']], axis=1)

# 将提取的数据保存为新的Excel文件
data.to_excel('新的Excel文件路径', index=False)

请将`文件夹路径`替换为您实际的文件夹路径，将`指定列`替换为您要提取的列名，将`新的Excel文件路径`替换为您要保存新Excel文件的路径。这样，代码会遍历指定文件夹下的所有Excel文件，提取指定列，并以文件名作为行标题，将提取的列数据保存到一个新的Excel文件中。