从Excel中提取指定数据并保存到新的Excel表格中

你可以使用Python中的pandas库来实现从Excel中提取指定数据并保存到新的Excel表格中的功能。具体操作步骤如下：

1. 首先，导入pandas库:

import pandas as pd

2. 使用pandas的`read_excel`方法读取Excel文件：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 使用pandas的`loc`方法选择符合条件的数据：

new_df = df.loc[df['列名'] == '条件']

其中，'列名'和'条件'需要根据实际情况进行修改。

4. 使用pandas的`to_excel`方法将筛选后的数据保存到新的Excel文件中：

new_df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不需要保存索引。

这样，就实现了从Excel中提取指定数据并保存到新的Excel表格中的功能。

相关问题

python提取指定行和列的数据到新的excel表格中

以下是一个示例代码，可以根据需要修改参数和文件名：

import openpyxl

# 打开原始excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

# 指定需要提取的行和列的范围，这里是第1行到第10行，第1列到第3列
rows = range(1, 11)
cols = range(1, 4)

# 新建一个excel文件，并添加一个工作表
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_ws = new_wb.active

# 将指定的行和列的数据复制到新的工作表中
for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=min(rows), max_row=max(rows), min_col=min(cols), max_col=max(cols))):
    for col_idx, cell in enumerate(row):
        new_ws.cell(row=row_idx+1, column=col_idx+1, value=cell.value)

# 保存新的excel文件
new_wb.save('提取结果.xlsx')

注意：上述代码中的行和列的范围是使用range函数直接指定的，可以根据实际情况修改。如果需要提取的行和列的范围不是连续的，可以考虑使用其他方式来指定，例如使用列表或元组来指定需要提取的行和列的编号。

用Python提取Excel的指定列，并放在新的表格中

可以使用Python中的pandas库来提取Excel文件的指定列，并将其放在新的表格中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取指定列
selected_column = df['ColumnName']

# 将提取的数据放在新的表格中
new_df = pd.DataFrame(selected_column)

# 将新表格保存为Excel文件
new_df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

其中，'example.xlsx'是要读取的Excel文件名，'ColumnName'是要提取的列名，'new_example.xlsx'是新表格的文件名。你可以根据自己的需要修改这些参数。注意，'to_excel'方法的参数'index'用于控制是否将行索引保存在Excel文件中，这里设置为False表示不保存行索引。