Python Pandas 复制指定列

您可以使用 Pandas 的 `copy()` 方法和 `[]` 运算符来复制指定列。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 复制指定列
new_df = df[['A', 'C']].copy()

# 显示新的数据框
print(new_df)

输出结果为：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

以上代码中，`df[['A', 'C']]` 选取了原始数据框中的 'A' 和 'C' 列，并返回一个新的数据框。`copy()` 方法用于创建该数据框的一个副本，以避免修改原始数据框。

相关问题

Python Pandas 复制指定列放表格前面

您可以使用 Pandas 的 `insert()` 方法将复制后的指定列插入到数据框的前面。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 复制指定列并插入到前面
new_df = df.copy()
new_df.insert(0, 'C', df['C'])
new_df.insert(1, 'A', df['A'])

# 显示新的数据框
print(new_df)

输出结果为：

   C  A  B
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6

以上代码中，`df.copy()` 用于创建原始数据框的一个副本。`insert()` 方法用于将 'C' 和 'A' 列插入到新数据框的前面。第一个参数是插入位置的索引，第二个参数是插入列的名称，第三个参数是插入的列。

Python Pandas 复制指定几列放表格前面

你可以使用 Pandas 中的 `DataFrame` 对象的列索引和切片来实现复制指定几列并放在表格前面的操作。具体实现步骤如下：

1. 读取原始表格数据到 Pandas 的 DataFrame 对象中。

2. 使用列索引和切片选取需要复制的指定几列数据。

3. 将这些数据复制到一个新的 DataFrame 对象中。

4. 将新的 DataFrame 对象与原始 DataFrame 对象的其它列拼接起来，生成最终的表格数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始表格数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 复制指定几列数据
cols = ['col1', 'col2', 'col3']
new_df = df[cols].copy()

# 拼接新的 DataFrame 对象和原始 DataFrame 对象的其它列
df = pd.concat([new_df, df.drop(cols, axis=1)], axis=1)

# 输出最终的表格数据
print(df)

其中，`cols` 变量存储需要复制的指定几列数据的列索引，`axis=1` 表示按列拼接 DataFrame 对象，`drop` 方法用于删除指定的列，生成不包含这些列的 DataFrame 对象。