pycharm 把一个dataframe 复制到另一个dataframe某几列
时间: 2023-11-15 20:08:03 浏览: 49
可以使用pandas库中的copy()方法和loc[]方法来实现。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建源dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 创建目标dataframe
df2 = pd.DataFrame({'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})
# 复制df1的A列和C列到df2的D列和F列
df2.loc[:, 'D'] = df1['A'].copy()
df2.loc[:, 'F'] = df1['C'].copy()
# 输出结果
print(df1)
print(df2)
```
输出结果如下:
```
# df1
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
# df2
D E F
0 1 13 7
1 2 14 8
2 3 15 9
```
相关问题
pycharm 把一个dataframe 复制到另一个dataframe
可以使用pandas库中的copy()函数将一个DataFrame复制到另一个DataFrame。示例如下:
```
import pandas as pd
# 创建第一个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 复制df1到df2
df2 = df1.copy()
# 输出df1和df2的内容
print('df1:')
print(df1)
print('df2:')
print(df2)
```
输出结果:
```
df1:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
df2:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
注意:使用copy()函数复制DataFrame时,不会共享数据。如果只是使用等号(=)将一个DataFrame赋值给另一个DataFrame,则两个DataFrame会共享相同的数据。
pycharm怎样看一个DataFrame的全部内容
在PyCharm中,可以使用以下方法查看DataFrame的全部内容:
1. 使用`print()`函数:可以使用`print()`函数来输出DataFrame的全部内容。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mark', 'Emily'],
'Age': [28, 24, 22, 26],
'City': ['New York', 'Seattle', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用print函数输出DataFrame的全部内容
print(df)
```
2. 使用Jupyter Notebook模式:如果你在PyCharm中使用Jupyter Notebook模式,可以直接在代码单元格中运行DataFrame对象,它会自动显示完整的DataFrame。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mark', 'Emily'],
'Age': [28, 24, 22, 26],
'City': ['New York', 'Seattle', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
# 运行DataFrame对象
df
```
这样就可以在输出单元格中查看完整的DataFrame内容。
无论使用哪种方法,都可以在PyCharm中查看DataFrame的全部内容。