使用pycharm 将多个excel放到一个excel的不同sheet里

可以使用python中的pandas库来实现将多个excel文件合并到一个excel的不同sheet里。

以下是实现的步骤：

1. 导入pandas库和os库

import pandas as pd
import os

2. 定义要合并的excel文件所在的文件夹路径

folder_path = "path/to/excels/folder"

3. 获取文件夹中所有excel文件的文件名

files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [f for f in files if f.endswith('.xlsx')]

4. 定义一个空的pandas dataframe，用于存储所有excel文件的数据

all_data = pd.DataFrame()

5. 循环遍历所有excel文件，将每个文件的数据添加到all_data中

for file in excel_files:
    full_path = os.path.join(folder_path, file)
    data = pd.read_excel(full_path)
    all_data = all_data.append(data, ignore_index=True)

6. 将all_data中的数据按照需要的方式分组，并将每个组的数据保存到一个新的excel文件的不同sheet里

grouped_data = all_data.groupby('group_column_name')

with pd.ExcelWriter('output_file.xlsx') as writer:
    for name, group in grouped_data:
        group.to_excel(writer, sheet_name=name, index=False)

其中，'group_column_name'是用于分组的列的名称，'output_file.xlsx'是输出的excel文件的名称。

完整代码示例：

import pandas as pd
import os

folder_path = "path/to/excels/folder"
files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [f for f in files if f.endswith('.xlsx')]

all_data = pd.DataFrame()

for file in excel_files:
    full_path = os.path.join(folder_path, file)
    data = pd.read_excel(full_path)
    all_data = all_data.append(data, ignore_index=True)

grouped_data = all_data.groupby('group_column_name')

with pd.ExcelWriter('output_file.xlsx') as writer:
    for name, group in grouped_data:
        group.to_excel(writer, sheet_name=name, index=False)