pycharm中如何读取excel表

### 回答1：
在PyCharm中读取Excel表需要使用Python的pandas库。首先需要安装pandas库，可以在PyCharm的Terminal中使用pip install pandas命令进行安装。安装完成后，可以使用pandas的read_excel函数读取Excel表格。例如，可以使用以下代码读取名为“example.xlsx”的Excel表格：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

其中，df是一个pandas的DataFrame对象，可以对其进行各种数据处理和分析。

### 回答2：
在Pycharm中，读取Excel表需要使用Python中的pandas库，pandas库是一个数据处理工具，可用于读取各种不同格式的数据，包括Excel表格。

首先，我们需要安装pandas库，可以通过在命令行窗口中输入以下命令进行安装：

pip install pandas

安装成功后，我们可以在Pycharm中的Python代码中导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们要使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件，该函数的语法如下：

df = pd.read_excel('excel文件路径', sheet_name='读取Excel表格的sheet名称')

其中，'excel文件路径'表示要读取的Excel文件的路径，'读取Excel表格的sheet名称'表示需要读取的sheet名称。默认情况下，如果未指定sheet名称，则读取Excel文件的第一个sheet。

例如，我们要读取名为'example.xlsx'的Excel文件中的'sheet1'中的数据，则代码如下：

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='sheet1')

读取完成后，我们可以使用pandas库提供的函数和方法对Excel中的数据进行操作和分析。

总之，通过使用pandas库中的read_excel()函数，可以在Pycharm中方便地读取Excel表格数据，并进行数据分析和处理。

### 回答3：
Pycharm是一款比较流行的集成开发环境，它可以支持多种语言的开发，其中包括Python。在Python开发中，经常会使用到数据分析，而Excel表格是常用的数据存储方式之一。下面我们就来讲一下，在Pycharm中如何读取Excel表格。

首先，需要安装一个Python库——openpyxl，这个库可以帮助我们读取和写入Excel表格。打开Pycharm后，在终端中输入以下命令即可安装openpyxl库。

pip install openpyxl

安装完成后，我们就可以在代码中调用openpyxl库来读取Excel表格了。

假设我们需要读取的Excel表格名字为example.xlsx，那么我们可以先用openpyxl打开这个文件，如下所示：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active

这里我们使用openpyxl的load_workbook方法打开example.xlsx文件，并使用active属性获取活动工作表，也就是表中的第一个工作表。

接下来，我们可以通过以下代码读取每一行的数据，将数据存储在一个列表中：

data = []

for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    data.append(row_data)

print(data)

这里我们通过调用iter_rows方法，遍历了表格的每一行数据，把每个单元格的值存储到一个列表中，然后把这个列表存储到data列表中。在打印data列表时，我们就可以获取到整个表格的数据。

总之，在Pycharm中读取Excel表格需要使用openpyxl库，首先需要安装这个库，然后使用load_workbook打开Excel文件，使用iter_rows遍历每一行数据，把数据存储到一个列表中。这样就可以在Python中读取Excel表格了。