pycharm读取excel数据

可以使用Python的第三方库pandas来读取Excel数据。首先需要安装pandas库，可以通过命令行输入以下命令来安装：pip install pandas。然后通过以下代码可以读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data_frame = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 打印读取的数据
print(data_frame.head())

其中，'your_excel_file.xlsx'是你的Excel文件名，可以将其替换为你需要读取的文件名。

相关问题

pycharm读取excel数据绘图

Pycharm可以使用pandas库读取Excel数据，使用matplotlib库进行绘图。具体步骤如下：

1. 安装pandas和matplotlib库：在Pycharm的Terminal中输入以下命令：

   pip install pandas
   pip install matplotlib

2. 导入库：在Pycharm中打开Python文件，导入pandas和matplotlib库：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

3. 读取Excel数据：使用pandas库的read_excel()函数读取Excel数据，例如：

   df = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，'data.xlsx'是Excel文件的路径。

4. 绘图：使用matplotlib库进行绘图，例如：

   plt.plot(df['x'], df['y'])
   plt.show()

其中，'x'和'y'是Excel文件中的列名。

以上是使用Pycharm读取Excel数据并绘图的基本步骤，具体细节可以根据实际情况进行调整。

pycharm读取excel数据生成列表

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件并生成列表。你可以使用以下代码进行尝试：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('excel文件名.xlsx')

list_data = data.values.tolist()

第一个参数是 excel 文件的路径及文件名，第二个参数是指定要读取的 sheet 名称，如果不指定，默认读取第一个 sheet。

最后将 pandas 读取的 DataFrame 数据通过 tolist() 方法转换成列表。