pycharm读取excel画图

可以使用 `pandas` 和 `matplotlib` 库来读取 Excel 文件并绘制图表。

以下是一个示例代码，它读取 Excel 文件中的数据，并使用 `matplotlib` 绘制一个简单的折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(df['x'], df['y'])

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

其中，`data.xlsx` 是 Excel 文件的文件名，`x` 和 `y` 是 Excel 文件中两个列的列名。

你可以根据自己的需要修改代码来适应你的数据。

相关问题

pycharm 读取excel

要在PyCharm中读取Excel文件，您需要使用Python中的一个称为pandas的库。以下是一些简单的步骤：

1. 在PyCharm中打开项目并创建一个Python文件。
2. 在文件中导入pandas库：`import pandas as pd`
3. 使用pandas库中的`read_excel`函数来读取Excel文件，例如：`df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')`
4. 请确保Excel文件与Python文件在同一目录中，否则需要在文件路径中包括完整的文件路径。

这样您就可以在PyCharm中读取Excel文件了。

pycharm读取excel文件

在PyCharm中读取Excel文件，需要使用xlrd库。首先，在PyCharm中打开你的项目，然后依次点击"File"->"Setting"->"project:XXX"（其中XXX为你的项目名称）。接下来，在代码中导入pandas库，并使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，指定文件路径和sheet名称（如果不指定，默认返回整个表格数据）。你可以使用print()函数打印表格数据、头部、列标题、行以及指定列。如果需要进行数据分析，可以使用describe()函数打印相应的描述，如中位数、最大最小值等。