python使用re正则表达式去除dataframe数据类型‘总价123-456(万/套)’中的字符串保留数字

可以使用正则表达式匹配出字符串中的数字部分，再将其转换为float类型。可以使用pandas库中的apply函数配合正则表达式实现。

假设需要对DataFrame数据类型中名为‘price’的列进行处理，可以使用如下代码：

import re

def get_price(row):
    price_str = row['price']
    pattern = re.compile(r'\d+\.?\d*')  # 匹配数字部分
    price = pattern.findall(price_str)[0]  # 获取数字部分
    return float(price)

df['price'] = df.apply(get_price, axis=1)  # 对DataFrame应用函数

这段代码使用正则表达式匹配出字符串中的数字部分，然后将其转换为float类型返回。最后使用apply函数将此函数应用到DataFrame的每一行上，得到处理后的结果。