pandas字符串转整数

你可以使用 pandas 库中的 astype() 方法将字符串列转换为整数列，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['1', '2', '3'], 'col2': ['4', '5', '6']})
print(df.dtypes)  # 输出数据框的数据类型

df['col1'] = df['col1'].astype(int)  # 将 col1 转换为整数类型
print(df.dtypes)  # 输出数据框的数据类型（已转换）

输出结果如下：

col1    object
col2    object
dtype: object
col1     int32
col2    object
dtype: object

在代码中，我们首先创建一个包含两个字符串列的数据框，并输出数据类型。然后，我们使用 astype() 方法将 col1 列转换为整数类型，并输出数据类型（已转换）。

相关问题

pandas 如何将整数转换成字符串

在 Pandas 中，可以使用 astype() 方法将整数转换为字符串。例如，假设有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含一个名为 "number" 的整数列，可以使用以下代码将其转换为字符串列：

df['number'] = df['number'].astype(str)

这将把 "number" 列中的所有整数转换为字符串。

pandas将字符串转整形

可以使用`astype()`方法将字符串转换为整数。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['1', '2', '3', '4', '5'])

# 将字符串转换为整数
s = s.astype(int)

# 输出结果
print(s)

输出结果：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64