pandas获取字符串数字部分

在pandas库中，如果你有一个包含字符串并且想要提取其中数字的部分，你可以使用正则表达式或者一些内置函数。这里有一些建议：

1. `str.extract` 或 `pd.to_numeric` 和 `str.contains`: 如果数值在字符串中间，可以尝试使用`.extract`方法配合正则表达式，例如：

   df['numeric'] = df['string_column'].str.extract(r'\d+', expand=False)

2. `str.isdigit` 配合 `loc`：如果数值直接跟在字符串后，可以用`.isdigit()`检查，然后选择那些是数字的部分：

   df['numeric'] = df['string_column'].astype(str).loc[df['string_column'].str.isdigit()]

然后再转换为整数或浮点数。

3. `pd.to_numeric` 直接转换，如果允许错误处理，则可以用`errors='coerce'`自动跳过非数字字符：

   df['numeric'] = pd.to_numeric(df['string_column'], errors='coerce')
   df = df[pd.notna(df['numeric'])]  # 删除无法转换的行

记得先查看数据分布和内容，因为不是所有的字符串都能成功转化为数字。