dataframe某一列保留两位小数 scala

在 Scala 中，可以使用 `round` 函数来保留 DataFrame 中某一列的小数位数。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = Seq((1, 2.345), (2, 3.456), (3, 4.567)).toDF("id", "value")

val dfWithRoundedValue = df.withColumn("rounded_value", round(col("value"), 2))

dfWithRoundedValue.show()

在上面的代码中，我们使用 `withColumn` 函数添加了一个名为 `rounded_value` 的新列，其中包含了 `value` 列的保留两位小数后的值。`round` 函数接受两个参数：第一个参数是要舍入的列，第二个参数是要保留的小数位数。

输出结果如下：

+---+-----+-------------+
| id|value|rounded_value|
+---+-----+-------------+
|  1|2.345|         2.35|
|  2|3.456|         3.46|
|  3|4.567|         4.57|
+---+-----+-------------+

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要将 DataFrame 中的某一列数值保留四位小数，可以使用 `round()` 函数。下面是一个示例代码：

# 假设你有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含列名为 'column_name' 的列
# ...

# 将 'column_name' 列的数值保留四位小数
df['column_name'] = df['column_name'].round(4)

在上面的代码中，`df['column_name']` 表示选择 DataFrame 中的名为 'column_name' 的列，然后使用 `round(4)` 函数将该列的数值保留四位小数。注意，这里使用了赋值操作，将处理后的结果重新赋值给原来的列。

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可以使用 pandas 库来操作 DataFrame，使用 round() 方法可以将某一列的值保留两位小数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.23456, 2.34567, 3.45678],
                   'B': [4.56789, 5.67890, 6.78901]})

# 保留 A 列的值两位小数
df['A'] = df['A'].round(2)

print(df)

输出结果：

      A        B
0  1.23  4.56789
1  2.35  5.67890
2  3.46  6.78901

在上面的示例代码中，我们使用 round() 方法将 A 列的值保留两位小数，并将结果赋值回 A 列。