将dataframe中数据保留两位小数

要将DataFrame中的数据保留两位小数，可以使用pandas的`round()`函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1.23456, 2.34567, 3.45678], 'B': [4.56789, 5.67890, 6.78901]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据保留两位小数
df_rounded = df.round(2)

# 打印结果
print(df_rounded)

在上述代码中，我们创建了一个示例的DataFrame `df`，其中包含需要保留两位小数的数据。然后，使用`round()`函数将DataFrame中的数据保留两位小数，传入参数 `2` 表示保留两位小数。

这样，你就可以得到一个新的DataFrame `df_rounded`，其中的数据已经被保留两位小数。

相关问题

dataframe数据保留两位小数

要将DataFrame数据保留两位小数，你可以使用round()函数。下面是一种方法：

# 引入所需包/库
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame

# 创建DataFrame df1
df1 = DataFrame(np.random.randint(0,10,(4,4)), index=[1,2,3,4], columns=['a','b','c','d'])

# 使用round()函数保留两位小数
df1_rounded = df1.round(2)

# 打印结果
print(df1_rounded)

这样，DataFrame df1中的所有数据都将保留两位小数。注意，round()函数是四舍五入到指定小数位数的函数。

python中dataframe的多列数据保留小数位的代码

答案：

在 pandas 中可以使用 round() 函数来设置 dataframe 中的多个列的小数位数，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 dataframe
data = {'A': [1.23456, 2.34567, 3.45678],
        'B': [4.56789, 5.67890, 6.78901],
        'C': [7.89012, 8.90123, 9.01234]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留 A、B、C 列的小数点后两位
df[['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].round(2)

print(df)

输出结果为：

      A     B     C
0  1.23  4.57  7.89
1  2.35  5.68  8.90
2  3.46  6.79  9.01