data文件夹中，有数据1.txt，如下图。（1）所有数据均保留2位小数，更改结果赋值给新对象；（2）A1列数据保留2位小数，A2列数据保留1位小数，更改结果赋值给新对象。代码截图：运行结果截图：

看起来你在询问如何处理Excel文件data文件夹中的数据，特别是针对两个特定列的数据格式转换并创建一个新的对象。这里是一个Python pandas库操作的例子，假设你正在使用pandas读取Excel文件，并且数据存储在`df`这个DataFrame中：

import pandas as pd

# 加载数据
df = pd.read_excel('data/data1.txt', engine='openpyxl')  # 使用openpyxl引擎打开xlsx文件

# 对A1列数据保留两位小数
df['A1'] = df['A1'].round(2)

# 对A2列数据保留一位小数
df['A2'] = df['A2'].round(1)

# 创建新的对象（例如DataFrame）
new_df = df.copy()

# 如果你想把结果保存到新的Excel文件
new_df.to_excel('output/new_data.xlsx', index=False)  # 保存到新的excel文件，index=False表示不保存索引

# 运行结果截图：你需要提供实际运行后的数据展示，因为代码无法生成图片。如果数据处理无误，可以看到新对象`new_df`的内容满足了要求。