pandas 保留两位小数

可以使用 `DataFrame.round()` 方法来保留小数点后指定位数的小数。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1.23456789, 2.3456789, 3.456789], 'B': [4.56789, 5.6789, 6.789]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留两位小数
df = df.round(2)

print(df)

输出结果：

      A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

在上述示例中，`round()` 方法的参数为 2，表示保留两位小数。注意，在这里我们对整个数据框进行了保留小数操作，也可以对指定的列进行操作，例如 `df['A'] = df['A'].round(2)` 只对列 A 保留两位小数。

相关问题

pandas保留两位小数

在pandas中，你可以使用以下方法来保留DataFrame中某列的小数点后两位：

1. 首先，你需要导入pandas库并读取你的数据文件。你可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')

2. 接下来，你可以使用apply方法和lambda函数来处理你想要保留两位小数的列。你可以使用以下代码实现：

df['your_column'] = df['your_column'].apply(lambda x: round(x, 2))

这将对你的列进行四舍五入，并保留两位小数。

请注意，你需要将'your_column'替换为你实际想要保留两位小数的列名。另外，你可以使用其他格式化方法来控制小数位数，如format函数：

df['your_column'] = df['your_column'].apply(lambda x: format(x, '.2f'))

这将确保你的列保留两位小数。

希望这能帮助到你！

pandas保留两位小数的百分数

在pandas中，可以使用`round()`函数和`apply()`函数来保留小数位数和转换为百分数。

1. 保留两位小数[^1]：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [0.123456, 0.987654, 0.543210]})

# 保留两位小数
df_rounded = df.round(2)

print(df_rounded)

输出：

       A
0   0.12
1   0.99
2   0.54

2. 转换为百分数[^2]：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [0.123456, 0.987654, 0.543210]})

# 转换为百分数
df_percent = df.apply(lambda x: '{:.2%}'.format(x))

print(df_percent)

输出：

        A
0   12.35%
1   98.77%
2   54.32%