pandas 某项数据保留两位小数

你可以使用 pandas 中的 `round()` 函数来保留某一列数据的小数位数。例如，假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中有一列名为 `column_name`，你想要将其保留两位小数，可以使用以下代码：

df['column_name'] = df['column_name'].round(2)

这将会将 `column_name` 列中的所有值保留两位小数。如果你想要将整个 DataFrame 中的所有列都保留两位小数，可以使用以下代码：

df = df.round(2)

这将会将整个 DataFrame 中的所有列都保留两位小数。

相关问题

pandas数据保留两位小数

要将 pandas 数据保留两位小数，你可以使用 `round()` 函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1.23456, 2.34567, 3.45678],
        'B': [4.56789, 5.67890, 6.78901]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留两位小数
df = df.round(2)

print(df)

输出结果会将数据框中的所有元素保留两位小数：

      A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

通过 `round()` 函数的参数可以指定保留的小数位数。在示例中，我们传递了 `2`，表示保留两位小数。

pandas 某一列数据保留2位小数

要保留Pandas中某一列数据的小数点后两位，可以使用以下方法：

1. 首先，导入Pandas库并读取数据文件：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

2. 使用round()函数将列中的数值四舍五入到指定的小数位数：
df['column_name'] = df['column_name'].round(2)

3. 如果你希望将结果作为字符串而不是浮点数，可以使用map()函数和字符串格式化来实现：
df['column_name'] = df['column_name'].map('{:.2f}'.format)

这些方法都可以用来保留Pandas中某一列数据的小数点后两位。根据你的具体需求选择其中一种方法即可。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas实现一列数据分隔为两列](https://download.csdn.net/download/weixin_38661087/12851985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas中df取某列小数点后两位的四种方法](https://blog.csdn.net/brytlevson/article/details/125071538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]