pandas里如何对数据进行小数位省略
时间: 2023-06-29 09:12:56 浏览: 70
在 pandas 中,可以使用 `round()` 方法对数据进行小数位省略。该方法可以指定小数点后保留的位数。例如,对于一个名为 `df` 的 DataFrame,若想保留两位小数,可以使用以下代码:
```
df.round(2)
```
其中,数字 `2` 表示保留两位小数。如果想要在原 DataFrame 中直接修改数据,可以使用 `inplace=True` 参数:
```
df.round(2, inplace=True)
```
这样就可以将所有数据的小数点后保留两位。
相关问题
pandas数据保留两位小数
要将 pandas 数据保留两位小数,你可以使用 `round()` 函数。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1.23456, 2.34567, 3.45678],
'B': [4.56789, 5.67890, 6.78901]}
df = pd.DataFrame(data)
# 保留两位小数
df = df.round(2)
print(df)
```
输出结果会将数据框中的所有元素保留两位小数:
```
A B
0 1.23 4.57
1 2.35 5.68
2 3.46 6.79
```
通过 `round()` 函数的参数可以指定保留的小数位数。在示例中,我们传递了 `2`,表示保留两位小数。
pandas数据保留一位小数
可以使用 pandas 的 round() 方法来保留一位小数。例如,假设有一个名为 df 的 pandas 数据框,其中一列名为 column1,可以使用以下代码将该列保留一位小数:
```python
df['column1'] = df['column1'].round(1)
```
这将把 column1 列中的所有值保留一位小数。如果想要在整个数据框中保留一位小数,可以使用以下代码:
```python
df = df.round(1)
```
这将把数据框中的所有值保留一位小数。