pandas 列保留2位小数

要将 pandas 列中的数字保留两位小数，您可以使用 `round()` 函数来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': [1.234567, 2.345678, 3.456789],
        'col2': [4.567890, 5.678901, 6.789012]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留两位小数
df['col1'] = df['col1'].round(2)
df['col2'] = df['col2'].round(2)

print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

这样，您就可以将 pandas 列中的数字保留两位小数。

相关问题

pandas数据保留一位小数

可以使用 pandas 的 round() 方法来保留一位小数。例如，假设有一个名为 df 的 pandas 数据框，其中一列名为 column1，可以使用以下代码将该列保留一位小数：

df['column1'] = df['column1'].round(1)

这将把 column1 列中的所有值保留一位小数。如果想要在整个数据框中保留一位小数，可以使用以下代码：

df = df.round(1)

这将把数据框中的所有值保留一位小数。

pandas 某一列数据保留2位小数

要保留Pandas中某一列数据的小数点后两位，可以使用以下方法：

1. 首先，导入Pandas库并读取数据文件：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

2. 使用round()函数将列中的数值四舍五入到指定的小数位数：
df['column_name'] = df['column_name'].round(2)

3. 如果你希望将结果作为字符串而不是浮点数，可以使用map()函数和字符串格式化来实现：
df['column_name'] = df['column_name'].map('{:.2f}'.format)

这些方法都可以用来保留Pandas中某一列数据的小数点后两位。根据你的具体需求选择其中一种方法即可。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas实现一列数据分隔为两列](https://download.csdn.net/download/weixin_38661087/12851985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas中df取某列小数点后两位的四种方法](https://blog.csdn.net/brytlevson/article/details/125071538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]