pandas对多列执行*10保留2位小数转为百分数操作

可以使用Pandas的apply方法，对多列进行操作。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1.234, 2.567, 3.890], 'B': [4.321, 5.765, 6.098]})

df[['A', 'B']] = df[['A', 'B']].apply(lambda x: round((x * 10), 2))
df[['A', 'B']] = df[['A', 'B']].apply(lambda x: x.astype(str) + '%')

print(df)

输出结果如下：

       A       B
0  12.34%  43.21%
1  25.67%  57.65%
2  38.90%  60.98%

相关问题

pandas对多列执行*10保留2位小数操作

好的，以下是实现代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含多列数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 对多列数据执行*10保留2位小数操作
df[['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].apply(lambda x: round(x * 10, 2))

# 打印处理后的数据
print(df)

输出：

      A     B      C
0  10.0  40.0   70.0
1  20.0  50.0   80.0
2  30.0  60.0   90.0

pandas 列保留2位小数

要将 pandas 列中的数字保留两位小数，您可以使用 `round()` 函数来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': [1.234567, 2.345678, 3.456789],
        'col2': [4.567890, 5.678901, 6.789012]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留两位小数
df['col1'] = df['col1'].round(2)
df['col2'] = df['col2'].round(2)

print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

这样，您就可以将 pandas 列中的数字保留两位小数。