pandas数据保留一位小数

可以使用 pandas 的 round() 方法来保留一位小数。例如，假设有一个名为 df 的 pandas 数据框，其中一列名为 column1，可以使用以下代码将该列保留一位小数：

df['column1'] = df['column1'].round(1)

这将把 column1 列中的所有值保留一位小数。如果想要在整个数据框中保留一位小数，可以使用以下代码：

df = df.round(1)

这将把数据框中的所有值保留一位小数。

相关问题

pandas数据保留两位小数

要将 pandas 数据保留两位小数，你可以使用 `round()` 函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1.23456, 2.34567, 3.45678],
        'B': [4.56789, 5.67890, 6.78901]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留两位小数
df = df.round(2)

print(df)

输出结果会将数据框中的所有元素保留两位小数：

      A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

通过 `round()` 函数的参数可以指定保留的小数位数。在示例中，我们传递了 `2`，表示保留两位小数。

pandas 列保留2位小数

要将 pandas 列中的数字保留两位小数，您可以使用 `round()` 函数来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': [1.234567, 2.345678, 3.456789],
        'col2': [4.567890, 5.678901, 6.789012]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留两位小数
df['col1'] = df['col1'].round(2)
df['col2'] = df['col2'].round(2)

print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

这样，您就可以将 pandas 列中的数字保留两位小数。