如何将numpy.float64保留一位小数的数据导出到excel中还显示一位小数

您可以使用 Pandas 库将 NumPy 数组转换为 DataFrame，并在转换为 DataFrame 时使用 Pandas 库中的 Series.round() 方法将 numpy.float64 数据保留一位小数。然后，您可以使用 Pandas 库中的 to_excel() 方法将 DataFrame 导出到 Excel 文件中，并设置 float_format 参数来指定要显示的小数位数。

以下是示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个包含 numpy.float64 数据的数组
data = np.array([1.23456789, 2.34567890, 3.45678901])

# 将数组转换为带有一位小数的 Pandas Series
series = pd.Series(data).round(1)

# 将 Pandas Series 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame({'data': series})

# 将 DataFrame 导出到 Excel 文件中，并设置 float_format 参数来指定要显示的小数位数
df.to_excel('output.xlsx', index=False, float_format='%.1f')

在导出的 Excel 文件中，所有数据都将保留一位小数并显示为一位小数。请注意，此方法使用 Pandas 库，因此您需要先安装 Pandas。

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如何将numpy.float64数据导出到excel中显示一位小数

您可以使用 Pandas 库将 NumPy 数组转换为 DataFrame，并使用 to_excel() 方法将 DataFrame 导出到 Excel 文件中。在转换为 DataFrame 时，您可以使用 round() 函数将所有元素四舍五入到一位小数。

以下是示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个包含 numpy.float64 数据的数组
data = np.array([1.23456789, 2.34567890, 3.45678901])

# 将数组转换为 DataFrame，并将所有元素四舍五入到一位小数
df = pd.DataFrame(data.round(1))

# 将 DataFrame 导出到 Excel 文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在导出的 Excel 文件中，所有元素都将显示为一位小数。请注意，此方法使用 Pandas 库，因此您需要先安装 Pandas。