Python连接SQL Server数据库大数据处理与分析:挖掘数据价值
发布时间: 2024-06-24 22:17:35 阅读量: 9 订阅数: 15 ![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/col_vip.0fdee7e1.png)
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# 1. Python连接SQL Server数据库
在本章中,我们将介绍如何使用Python连接SQL Server数据库。我们将介绍必要的库、连接字符串的格式以及连接到数据库的不同方法。
首先,我们需要导入必要的库:
```python
import pyodbc
```
然后,我们需要创建连接字符串。连接字符串包含有关如何连接到数据库的信息,例如服务器名称、数据库名称、用户名和密码。连接字符串的格式如下:
```
"Driver={SQL Server};Server=server_name;Database=database_name;Uid=username;Pwd=password;"
```
其中:
* `Driver`指定用于连接到数据库的驱动程序。
* `Server`指定SQL Server实例的名称或IP地址。
* `Database`指定要连接的数据库的名称。
* `Uid`指定用于连接到数据库的用户名。
* `Pwd`指定用于连接到数据库的密码。
一旦我们有了连接字符串,就可以使用`pyodbc.connect()`函数连接到数据库:
```python
connection = pyodbc.connect(connection_string)
```
如果连接成功,`connection`变量将包含一个指向数据库的连接对象。我们可以使用此对象来执行查询、插入、更新和删除操作。
# 2. Python SQL Server数据处理与分析
### 2.1 Python数据类型与SQL Server数据类型映射
#### 2.1.1 Python基本数据类型
Python中常用的基本数据类型包括:
- 整数(int):表示整数,例如 1、-100
- 浮点数(float):表示小数,例如 3.14、-5.67
- 字符串(str):表示文本,例如 "Hello"、'World'
- 布尔值(bool):表示真(True)或假(False)
- None:表示空值
#### 2.1.2 SQL Server数据类型
SQL Server中常用的数据类型包括:
- 整数(int):表示整数,例如 1、-100
- 浮点数(float):表示小数,例如 3.14、-5.67
- 字符串(varchar):表示文本,长度可变,例如 "Hello"、'World'
- 日期(date):表示日期,例如 2023-03-08
- 时间(time):表示时间,例如 12:34:56
- 日期时间(datetime):表示日期和时间,例如 2023-03-08 12:34:56
### 2.2 Python SQL Server数据查询
#### 2.2.1 SQL查询语法
SQL查询语法用于从数据库中检索数据,其基本语法如下:
```sql
SELECT column_list
FROM table_name
WHERE condition;
```
其中:
- `column_list`:要检索的列名,可以用星号(*)表示所有列
- `table_name`:要查询的表名
- `condition`:可选的条件,用于过滤结果
#### 2.2.2 Python执行SQL查询
使用Python执行SQL查询,可以使用以下代码:
```python
import pyodbc
# 连接到数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};Server=localhost;Database=my_database;Trusted_Connection=Yes;')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM my_table')
# 检索结果
rows = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in rows:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```
### 2.3 Python SQL Server数据更新
#### 2.3.1 SQL更新语法
SQL更新语法用于修改数据库中的数据,其基本语法如下:
```sql
UPDATE table_name
SET column_name = new_value
WHERE condition;
```
其中:
- `table_name`:要更新的表名
- `column_name`:要更新的列名
- `new_value`:要更新的值
- `condition`:可选的条件,用于过滤要更新的行
#### 2.3.2 Python执行SQL更新
使用Python执行SQL更新,可以使用以下代码:
```python
import pyodbc
# 连接到数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};Server=localhost;Database=my_database;Trusted_Connection=Yes;')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行更新
cursor.execute('UPDATE my_table SET name = "John" WHERE id = 1')
# 提交更改
conn.commit()
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```
### 2.4 Python SQL Server数据删除
#### 2.4.1 SQL删除语法
SQL删除语法用于从数据库中删除数据,其基本语法如下:
```sql
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
```
其中:
- `table_name`:要删除数据的表名
- `condition`:可选的条件,用于过滤要删除的行
#### 2.4.2 Python执行SQL删除
使用Python执行SQL删除,可以使用以下代码:
```python
import pyodbc
# 连接到数据库
conn = py
```
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