Python连接SQL Server数据库事务处理与并发控制:保证数据安全与一致性
发布时间: 2024-06-24 21:58:03 阅读量: 78 订阅数: 37
数据库的事务处理与并发控制
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# 1. Python连接SQL Server数据库**
**1.1 连接字符串和连接对象**
要连接到SQL Server数据库,需要使用连接字符串。连接字符串包含连接到数据库所需的信息,如服务器地址、用户名、密码和数据库名称。
```python
import pytds
# 连接字符串
conn_string = "Driver={SQL Server};Server=localhost;Database=AdventureWorks2019;Uid=sa;Pwd=your_password"
# 创建连接对象
conn = pytds.connect(conn_string)
```
**1.2 查询和更新操作**
连接到数据库后,可以使用游标对象执行查询和更新操作。游标对象允许遍历查询结果或执行更新语句。
```python
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM Person.Contact")
# 遍历查询结果
for row in cursor:
print(row)
# 执行更新操作
cursor.execute("UPDATE Person.Contact SET LastName = 'Doe' WHERE ContactID = 1")
# 提交更新
conn.commit()
```
# 2. 事务处理
### 2.1 事务的概念和特性
**事务**是一个不可分割的逻辑工作单元,它包含一系列对数据库执行的操作。事务具有以下特性:
- **原子性 (Atomicity)**:事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败。
- **一致性 (Consistency)**:事务执行后,数据库必须处于一致的状态,即满足所有业务规则和数据完整性约束。
- **隔离性 (Isolation)**:事务与其他同时执行的事务相互隔离,不会互相影响。
- **持久性 (Durability)**:一旦事务提交,其更改将永久保存到数据库中,即使系统发生故障也不会丢失。
### 2.2 Python中的事务处理
#### 2.2.1 开始和提交事务
在Python中,使用 `pytds` 库来连接SQL Server数据库并进行事务处理。要开始一个事务,可以使用以下代码:
```python
import pytds
# 连接数据库
conn = pytds.connect('server', 'user', 'password', 'database')
# 开始事务
conn.autocommit = False
```
要提交事务,可以使用以下代码:
```python
# 提交事务
conn.commit()
```
#### 2.2.2 回滚事务
如果事务中出现错误,可以回滚事务以撤消所做的更改。可以使用以下代码回滚事务:
```python
# 回滚事务
conn.rollback()
```
**代码逻辑分析:**
* `conn.autocommit = False` 将连接的自动提交模式设置为 `False`,这样事务中的更改不会自动提交到数据库。
* `conn.commit()` 显式提交事务,将事务中的更改永久保存到数据库。
* `conn.rollback()` 显式回滚事务,撤消事务中所做的所有更改。
**参数说明:**
* `server`:SQL Server服务器地址或名称。
* `user`:连接数据库的用户名。
* `password`:连接数据库的密码。
* `database`:要连接的数据库名称。
# 3. 并发控制
### 3.1 并发问题和解决方案
并发控制是数据库管理系统中一项重要的技术,它用于管理同时访问和修改数据库的多个用户或进程。如果没有并发控制,可能会出现以下问题:
* **脏读:**一个事务读取了另一个未提交事务所做的修改。
* **不可重复读:**一个事务在读取数据后,另一个事务对数据进行了修改,导致第一个事务再次读取时得到不同的结果。
* **幻读:**一个事务在读取数据后,另一个事务插入了新数据,导致第一个事务再次读取时得到更多的结果。
为了解决这些并发问题,数据库管理系统采用了各种并发控制机制。
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