Python连接SQL Server数据库事务处理与并发控制:保证数据安全与一致性

发布时间: 2024-06-24 21:58:03 阅读量: 78 订阅数: 37
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数据库的事务处理与并发控制

![Python连接SQL Server数据库事务处理与并发控制:保证数据安全与一致性](https://pic1.zhimg.com/80/v2-291c9d814468b9d3c85d93ba525f328c_1440w.webp) # 1. Python连接SQL Server数据库** **1.1 连接字符串和连接对象** 要连接到SQL Server数据库,需要使用连接字符串。连接字符串包含连接到数据库所需的信息,如服务器地址、用户名、密码和数据库名称。 ```python import pytds # 连接字符串 conn_string = "Driver={SQL Server};Server=localhost;Database=AdventureWorks2019;Uid=sa;Pwd=your_password" # 创建连接对象 conn = pytds.connect(conn_string) ``` **1.2 查询和更新操作** 连接到数据库后,可以使用游标对象执行查询和更新操作。游标对象允许遍历查询结果或执行更新语句。 ```python # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行查询 cursor.execute("SELECT * FROM Person.Contact") # 遍历查询结果 for row in cursor: print(row) # 执行更新操作 cursor.execute("UPDATE Person.Contact SET LastName = 'Doe' WHERE ContactID = 1") # 提交更新 conn.commit() ``` # 2. 事务处理 ### 2.1 事务的概念和特性 **事务**是一个不可分割的逻辑工作单元,它包含一系列对数据库执行的操作。事务具有以下特性: - **原子性 (Atomicity)**:事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败。 - **一致性 (Consistency)**:事务执行后,数据库必须处于一致的状态,即满足所有业务规则和数据完整性约束。 - **隔离性 (Isolation)**:事务与其他同时执行的事务相互隔离,不会互相影响。 - **持久性 (Durability)**:一旦事务提交,其更改将永久保存到数据库中,即使系统发生故障也不会丢失。 ### 2.2 Python中的事务处理 #### 2.2.1 开始和提交事务 在Python中,使用 `pytds` 库来连接SQL Server数据库并进行事务处理。要开始一个事务,可以使用以下代码: ```python import pytds # 连接数据库 conn = pytds.connect('server', 'user', 'password', 'database') # 开始事务 conn.autocommit = False ``` 要提交事务,可以使用以下代码: ```python # 提交事务 conn.commit() ``` #### 2.2.2 回滚事务 如果事务中出现错误,可以回滚事务以撤消所做的更改。可以使用以下代码回滚事务: ```python # 回滚事务 conn.rollback() ``` **代码逻辑分析:** * `conn.autocommit = False` 将连接的自动提交模式设置为 `False`,这样事务中的更改不会自动提交到数据库。 * `conn.commit()` 显式提交事务,将事务中的更改永久保存到数据库。 * `conn.rollback()` 显式回滚事务,撤消事务中所做的所有更改。 **参数说明:** * `server`:SQL Server服务器地址或名称。 * `user`:连接数据库的用户名。 * `password`:连接数据库的密码。 * `database`:要连接的数据库名称。 # 3. 并发控制 ### 3.1 并发问题和解决方案 并发控制是数据库管理系统中一项重要的技术,它用于管理同时访问和修改数据库的多个用户或进程。如果没有并发控制,可能会出现以下问题: * **脏读:**一个事务读取了另一个未提交事务所做的修改。 * **不可重复读:**一个事务在读取数据后,另一个事务对数据进行了修改,导致第一个事务再次读取时得到不同的结果。 * **幻读:**一个事务在读取数据后,另一个事务插入了新数据,导致第一个事务再次读取时得到更多的结果。 为了解决这些并发问题,数据库管理系统采用了各种并发控制机制。 ##
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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