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python pandas保留三维小数

时间: 2023-08-21 20:02:12 浏览: 133

python 正确保留多位小数的实例

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python自带的float函数在保留两位小数的时候不够准确容易出现误差，而(‘%.2f’ % a)的方式是将数字转成了字符串类型，无法进行数字运算，所以这里我们将封装一个方法来实现正确的保留多位小数。 from functools import reduce def str2float(strf): def char2num(s): return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s] def char2int(x, y): return 10 * x + y t

要在Python的pandas库中保留三位小数，可以使用round()函数。首先，导入pandas库和numpy库。然后，创建一个DataFrame对象，例如data = pd.DataFrame(\[\[1,2,3\],\[2,34,5\]\])。接下来，使用np.round()函数对DataFrame对象进行处理，指定保留三位小数的精度，例如np.round(data, 3)。最后，打印出处理后的结果。这样就可以实现保留三位小数的操作。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [python 批量设置数据显示的精确度（保留几位小数）的方法](https://blog.csdn.net/weixin_42521211/article/details/111823176)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [如何在 Pandas 中保留指定小数位数？](https://blog.csdn.net/update7/article/details/129738021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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