pandas对多列执行*10保留2位小数操作

好的，以下是实现代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含多列数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 对多列数据执行*10保留2位小数操作
df[['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].apply(lambda x: round(x * 10, 2))

# 打印处理后的数据
print(df)

输出：

      A     B      C
0  10.0  40.0   70.0
1  20.0  50.0   80.0
2  30.0  60.0   90.0

相关问题

pandas对多列执行*10保留2位小数转为百分数操作

可以使用Pandas的apply方法，对多列进行操作。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1.234, 2.567, 3.890], 'B': [4.321, 5.765, 6.098]})

df[['A', 'B']] = df[['A', 'B']].apply(lambda x: round((x * 10), 2))
df[['A', 'B']] = df[['A', 'B']].apply(lambda x: x.astype(str) + '%')

print(df)

输出结果如下：

       A       B
0  12.34%  43.21%
1  25.67%  57.65%
2  38.90%  60.98%

将Excel表格的D列和G列从文本类型转换成数值类型，不保留小数位，并将结果保存到新的Excel表格中，多线程执行，python代码实现

您好，这个问题可以通过以下Python代码实现：

import pandas as pd
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def convert_to_number(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    df['D'] = pd.to_numeric(df['D'], errors='coerce').astype('Int64')
    df['G'] = pd.to_numeric(df['G'], errors='coerce').astype('Int64')
    df = df[['D', 'G']]
    df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

if __name__ == '__main__':
    file_path = 'original_file.xlsx'
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
        executor.submit(convert_to_number, file_path)

这个代码使用了Pandas库来读取Excel文件，并将D列和G列转换成整数类型。然后，它创建了一个新的DataFrame，只包含这两列，并将其保存到新的Excel文件中。最后，它使用多线程来执行这个操作，以提高效率。