pandas series 保留小数
时间: 2023-11-20 16:58:14 浏览: 35
可以使用`.round()`方法来保留pandas series中的小数位数。该方法可以接受一个整数参数,表示要保留的小数位数。以下是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个Series
s = pd.Series([1.23456789, 2.34567890, 3.45678901])
# 保留2位小数
s_rounded = s.round(2)
# 输出结果
print(s_rounded)
```
输出结果为:
```
0 1.23
1 2.35
2 3.46
dtype: float64
```
在上面的例子中,我们创建了一个包含三个浮点数的Series,并使用`.round()`方法将其保留为两位小数。最后,我们打印出了结果。
相关问题
pandas如何让小数成百分数
可以使用 pandas 中的 apply 函数和 lambda 表达式来实现将小数转换为百分数的功能,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含小数的 Series
s = pd.Series([0.123, 0.456, 0.789])
# 使用 apply 函数和 lambda 表达式将小数转换为百分数
s.apply(lambda x: '{:.2%}'.format(x))
```
这样就可以将小数转换为百分数并保留两位小数。
pandas 数据取整
pandas库提供了多种方法来对数据进行取整操作。以下是两种常用的方法:
1. 使用round()函数对数据进行四舍五入取整:
```python
import pandas as pd
data = pd.Series([1.2, 2.7, 3.5, 4.9])
rounded_data = data.round()
print(rounded_data)
```
输出:
```
0 1.0
1 3.0
2 4.0
3 5.0
dtype: float64
```
2. 使用astype()函数将数据转换为整型:
```python
import pandas as pd
data = pd.Series([1.2, 2.7, 3.5, 4.9])
integer_data = data.astype(int)
print(integer_data)
```
输出:
```
0 1
1 2
2 3
3 4
dtype: int64
```
这两种方法可以根据你的需求选择使用。第一种方法可以保留小数位数,而第二种方法会将数据直接转换为整型。