pandas series 保留小数

可以使用`.round()`方法来保留pandas series中的小数位数。该方法可以接受一个整数参数，表示要保留的小数位数。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个Series
s = pd.Series([1.23456789, 2.34567890, 3.45678901])

# 保留2位小数
s_rounded = s.round(2)

# 输出结果
print(s_rounded)

输出结果为：

0    1.23
1    2.35
2    3.46
dtype: float64

在上面的例子中，我们创建了一个包含三个浮点数的Series，并使用`.round()`方法将其保留为两位小数。最后，我们打印出了结果。

相关问题

pandas如何让小数成百分数

可以使用 pandas 中的 apply 函数和 lambda 表达式来实现将小数转换为百分数的功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含小数的 Series
s = pd.Series([0.123, 0.456, 0.789])

# 使用 apply 函数和 lambda 表达式将小数转换为百分数
s.apply(lambda x: '{:.2%}'.format(x))

这样就可以将小数转换为百分数并保留两位小数。

pandas求和如何保留两位小数

在Pandas中，如果你想要对数据框（DataFrame）或系列（Series）中的数值求和，并保留两位小数，你可以直接使用`sum()`函数加上`.round(2)`方法来实现。例如：

df['column_name'].sum().round(2)

这里`column_name`需要替换为你想要求和的实际列名。这将返回一个浮点数，其值会被四舍五入到最接近的两个小数位。

如果你想在整个数据框上应用这个操作，可以这样做：

df.sum().round(2)

这将会对所有数值列求和并四舍五入到两位小数。