pandas 怎么取消科学计数法
时间: 2023-10-30 17:03:12 浏览: 55
在 pandas 中取消科学计数法的方法是通过设置 `float_format` 参数。具体来说,你可以通过以下代码将所有浮点数输出为小数形式:
```python
import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
```
这会将所有浮点数的格式化方式设置为保留两位小数的形式。你可以根据需要自由调整格式化方式。如果你只想更改单个 DataFrame 或 Series 的格式,可以使用 `round()` 函数将其转换为相应的格式,如:
```python
df['column_name'] = df['column_name'].round(2)
```
这会将指定列中的浮点数格式化为保留两位小数的形式。
相关问题
pandas不采用科学计数法
是的,Pandas默认情况下不采用科学计数法来表示数字。当使用Pandas进行数据分析和处理时,可以通过设置选项来控制数字的显示方式。例如,可以使用`pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)`来设置浮点数显示为两位小数。这样,Pandas将以普通的浮点数形式显示数字,而不是科学计数法。
dataframe取消科学计数法
在 pandas 数据分析中,DataFrame 默认使用科学计数法来显示浮点数。如果想要取消科学计数法,可以使用 pandas.options.display.float_format 参数来设置浮点数的输出格式。
以下是一个例子,将浮点数输出格式设置为两位小数:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1.23456e+05, 1.23456e+06],
'B': [1.23456e-05, 1.23456e-06]
})
# 设置浮点数输出格式为两位小数
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
# 显示 DataFrame
print(df)
```
输出结果:
```
A B
0 123456.00 0.00
1 1234560.00 0.00
```
可以看到,浮点数的科学计数法已经被取消了,而且浮点数的输出格式保留了两位小数。