pandas,把科学计数法的e后面丢掉,只保留数字
时间: 2023-11-04 09:34:04 浏览: 52
可以使用pandas中的apply函数和lambda表达式来实现。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'number': [1.2345e+10, 2.3456e+11, 3.4567e+12]})
# 定义一个函数,将科学计数法的e后面丢掉,只保留数字
def remove_e(num):
return '{:.0f}'.format(num)
# 使用apply函数和lambda表达式对DataFrame中的每个元素应用remove_e函数
df['number'] = df['number'].apply(lambda x: remove_e(x))
print(df)
```
运行结果如下:
```
number
0 12345000000
1 234560000000
2 3456700000000
```
可以看到,科学计数法的e后面被丢掉了,只保留了数字。
相关问题
pandas 读取的excel文件,转科学计数法数字转为普通数字
在pandas中,当读取Excel文件时,可以使用`read_excel`函数的`converters`参数来自定义数据转换器。你可以定义一个转换器函数,将科学计数法的数字转换为普通数字。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 定义转换器函数
def convert_scientific_to_normal(value):
try:
return float(value)
except:
return value
# 读取Excel文件并应用转换器
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', converters={'column_name': convert_scientific_to_normal})
```
在上述示例中,你需要将`your_file.xlsx`替换为你要读取的实际文件名,`column_name`替换为包含科学计数法数字的列名。通过定义`converters`参数并指定相应的列名和转换器函数,可以将科学计数法的数字转换为普通数字。
pandas不采用科学计数法
是的,Pandas默认情况下不采用科学计数法来表示数字。当使用Pandas进行数据分析和处理时,可以通过设置选项来控制数字的显示方式。例如,可以使用`pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)`来设置浮点数显示为两位小数。这样,Pandas将以普通的浮点数形式显示数字,而不是科学计数法。