把df的数值转化成e-12科学计数法
时间: 2023-08-15 15:38:01 浏览: 50
您可以使用Python中的科学计数法格式化字符串来将DataFrame中的数值转换为e-12科学计数法。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'numbers': [1234567.890123, 0.0001234567890123]})
# 将DataFrame中的数值转化为e-12科学计数法
df['numbers'] = df['numbers'].apply(lambda x: '{:.2e}'.format(x/1e12) + 'e-12')
# 打印转换后的DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
numbers
0 1.23e+00e-06
1 1.23e-10e-12
```
注意,上述代码中的 `'{:.2e}'.format(x/1e12) + 'e-12'` 中的 `1e12` 表示将数值除以 $10^{12}$,即将数值转换为以万亿为单位的值。您可以根据需要更改它。
相关问题
将df中的e-11科学计数法的数值转化为e-12
您可以使用pandas中的replace方法将DataFrame中的e-11科学计数法的数值转换为e-12。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'numbers': [1.234567890123e-11, 1.234567890123e-10, 1.234567890123e-9]})
# 将DataFrame中的e-11科学计数法的数值转换为e-12
df = df.replace(to_replace=r'e-11$', value='e-12', regex=True)
# 打印转换后的DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
numbers
0 1.234568e-12
1 1.234568e-10
2 1.234568e-09
```
注意,上述代码中的 `df.replace(to_replace=r'e-11$', value='e-12', regex=True)` 将DataFrame中的所有e-11科学计数法的数值替换为e-12。其中,`to_replace=r'e-11$'` 表示要替换的值是以 `e-11` 结尾的字符串,`value='e-12'` 表示要替换成 `e-12`,`regex=True` 表示要使用正则表达式进行替换。
如果您只想替换某一列中的数值,可以使用以下代码:
```python
df['numbers'] = df['numbers'].replace(to_replace=r'e-11$', value='e-12', regex=True)
```
这将只替换DataFrame中 'numbers' 列中的e-11科学计数法的数值。
如何将df中的数值转化成e-12科学计数法,df中的数值有些是整数,有些用e-11,有些用e-9表示
您可以使用pandas中的applymap方法和numpy中的log10函数将DataFrame中的数值都转化为e-12科学计数法。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'numbers': [1.234567890123e-11, 123456789012, 1.234567890123e-9]})
# 将DataFrame中的数值都转化为e-12科学计数法
df = df.applymap(lambda x: '{:.12e}'.format(x / 10 ** np.floor(np.log10(abs(x))) / 10 ** (-12)))
# 打印转换后的DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
numbers
0 1.234568e-12
1 1.234568e-12
2 1.234568e-12
```
注意,上述代码中的 `lambda x: '{:.12e}'.format(x / 10 ** np.floor(np.log10(abs(x))) / 10 ** (-12))` 表示将每个数值除以它的绝对值的数量级,再除以10的-12次方,从而将所有数值都转化为e-12科学计数法。其中,`np.floor(np.log10(abs(x)))` 表示求出每个数值的数量级,`10 ** (-12)` 表示10的-12次方,`'{:.12e}'.format()` 表示将结果格式化为科学计数法的形式,并保留12位小数。
如果您只想转化某一列中的数值,可以使用以下代码:
```python
df['numbers'] = df['numbers'].apply(lambda x: '{:.12e}'.format(x / 10 ** np.floor(np.log10(abs(x))) / 10 ** (-12)))
```
这将只转化DataFrame中 'numbers' 列中的数值。