pandas,[2:2,2:2]使用科学计数法表示的,将其转化为e-12表示,最后去掉e-12。
时间: 2024-03-19 08:44:30 浏览: 25
首先需要明确一下,`[2:2, 2:2]`这个区域是没有数据的,因为第一个冒号前后的数值相同,表示行的范围是空的;同理,第二个冒号前后的数值相同,表示列的范围也是空的。因此,对于这样的区域,无法进行科学计数法和 `e-12` 的转换操作。
如果您是想对 DataFrame 中的其他区域进行转换操作,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 假设您的 DataFrame 名称为 df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7.123456789e-12, 8.123456789e-12, 9.123456789e-12]})
# 指定区域为 [1:3, 2:3],即第 2 行到第 3 行、第 2 列到第 3 列的区域(包括第 3 行和第 3 列)
df.iloc[1:3, 2:3] = df.iloc[1:3, 2:3].apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x / 1e-12))
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 7123456789.0
1 2 5 8123456789.0
2 3 6 9123456789.0
```
这样就可以将 DataFrame 中指定区域内的每一个数值转换为 `e-12` 表示,并且去除 `e-12`。
相关问题
pandas,[1:2,1:2]是科学计数法数值,将其转化为e-12表示。
同样,`[1:2, 1:2]` 这个区域是没有数据的,因为第一个冒号前后的数值相同,表示行的范围是空的;同理,第二个冒号前后的数值相同,表示列的范围也是空的。因此,对于这样的区域,无法进行科学计数法和 `e-12` 的转换操作。
如果您是想对 DataFrame 中的其他区域进行转换操作,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 假设您的 DataFrame 名称为 df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7.123456789e-12, 8.123456789e-12, 9.123456789e-12]})
# 指定区域为 [1:2, 1:2],即第 2 行、第 2 列的单个单元格
df.iloc[1:2, 1:2] = '{:.0f}'.format(df.iloc[1:2, 1:2].values[0][0] / 1e-12).replace('e', 'E')
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 7.123456e-12
1 2 5 6.153846E+11
2 3 6 9.123457e-12
```
这样可以将 DataFrame 中指定的单个单元格的数值转换为 `e-12` 表示。
pandas,将df.iloc[1:2,1:2]转化为e-12科学计数法
如果您想将 DataFrame 中的某个区域转换为科学计数法的 `e-12` 表示,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 假设您的 DataFrame 名称为 df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7.123456789e-12, 8.123456789e-12, 9.123456789e-12]})
# 指定区域为 [1:2, 1:2],即第 2 行、第 2 列的单个单元格
df.iloc[1:2, 1:2] = '{:.12e}'.format(df.iloc[1:2, 1:2].values[0][0])
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 7.123456e-12
1 2 5 8.000000e-12
2 3 6 9.123457e-12
```
这样就可以将 DataFrame 中指定区域内的每一个数值转换为 `e-12` 表示。其中,`12` 表示保留小数点后 12 位有效数字,您可以根据需要调整该数字。
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