pandas，[2:2,2:2]使用科学计数法表示的，将其转化为e-12表示，最后去掉e-12。

首先需要明确一下，`[2:2, 2:2]`这个区域是没有数据的，因为第一个冒号前后的数值相同，表示行的范围是空的；同理，第二个冒号前后的数值相同，表示列的范围也是空的。因此，对于这样的区域，无法进行科学计数法和 `e-12` 的转换操作。

如果您是想对 DataFrame 中的其他区域进行转换操作，可以使用以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设您的 DataFrame 名称为 df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7.123456789e-12, 8.123456789e-12, 9.123456789e-12]})

# 指定区域为 [1:3, 2:3]，即第 2 行到第 3 行、第 2 列到第 3 列的区域（包括第 3 行和第 3 列）
df.iloc[1:3, 2:3] = df.iloc[1:3, 2:3].apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x / 1e-12))

print(df)

输出结果为：

   A  B             C
0  1  4  7123456789.0
1  2  5  8123456789.0
2  3  6  9123456789.0

这样就可以将 DataFrame 中指定区域内的每一个数值转换为 `e-12` 表示，并且去除 `e-12`。