pandas, dataframe里面的数值都是用1.2e-11的科学计数法表示的，如何转化成0.12e-12表示。

你可以使用 `pd.options.display.float_format` 来设置 DataFrame 中浮点数的显示格式。具体来说，你可以像下面这样设置：

pd.options.display.float_format = lambda x: '{:.2f}e-12'.format(x*100)

这将会把浮点数格式化为 `0.12e-12` 的形式。其中，`lambda x: '{:.2f}e-12'.format(x*100)` 是一个匿名函数，它将浮点数乘以 100 并格式化为字符串。你可以根据需要调整这个函数以适应不同的显示格式。

注意，这个设置将会影响到整个 pandas 库，因此如果你只想在特定的 DataFrame 中使用不同的显示格式，你应该使用 DataFrame 的 `style.format` 方法来格式化数据。例如：

df.style.format(lambda x: '{:.2f}e-12'.format(x*100))

这将会把 DataFrame `df` 中的每个浮点数格式化为 `0.12e-12` 的形式。

相关问题

pandas, dataframe里面的数值都是用1.2e-11的科学计数法表示的，如何转化成1.2e-12表示。

你可以使用 `pd.options.display.float_format` 来设置 DataFrame 中浮点数的显示格式。具体来说，你可以像下面这样设置：

pd.options.display.float_format = '{:.1e}'.format

这将会把浮点数格式化为科学计数法，保留一位小数。如果你想要保留更多的小数，可以相应地调整格式字符串中的数字。例如，如果你想要保留两位小数，可以设置为 `'{:.2e}'.format`。

注意，这个设置将会影响到整个 pandas 库，因此如果你只想在特定的 DataFrame 中使用不同的显示格式，你应该使用 DataFrame 的 `style.format` 方法来格式化数据。例如：

df.style.format('{:.2e}')

这将会把 DataFrame `df` 中的每个浮点数格式化为科学计数法，保留两位小数。

将df中的e-11科学计数法的数值转化为e-12

您可以使用pandas中的replace方法将DataFrame中的e-11科学计数法的数值转换为e-12。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'numbers': [1.234567890123e-11, 1.234567890123e-10, 1.234567890123e-9]})

# 将DataFrame中的e-11科学计数法的数值转换为e-12
df = df.replace(to_replace=r'e-11$', value='e-12', regex=True)

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

        numbers
0  1.234568e-12
1  1.234568e-10
2  1.234568e-09

注意，上述代码中的 `df.replace(to_replace=r'e-11$', value='e-12', regex=True)` 将DataFrame中的所有e-11科学计数法的数值替换为e-12。其中，`to_replace=r'e-11$'` 表示要替换的值是以 `e-11` 结尾的字符串，`value='e-12'` 表示要替换成 `e-12`，`regex=True` 表示要使用正则表达式进行替换。

如果您只想替换某一列中的数值，可以使用以下代码：

df['numbers'] = df['numbers'].replace(to_replace=r'e-11$', value='e-12', regex=True)

这将只替换DataFrame中 'numbers' 列中的e-11科学计数法的数值。