pandas, dataframe里面的数值都是用1.2e-11的科学计数法表示的，如何转化成0.12e-12表示。

你可以使用 `pd.options.display.float_format` 来设置 DataFrame 中浮点数的显示格式。具体来说，你可以像下面这样设置：

pd.options.display.float_format = lambda x: '{:.2f}e-12'.format(x*100)

这将会把浮点数格式化为 `0.12e-12` 的形式。其中，`lambda x: '{:.2f}e-12'.format(x*100)` 是一个匿名函数，它将浮点数乘以 100 并格式化为字符串。你可以根据需要调整这个函数以适应不同的显示格式。

注意，这个设置将会影响到整个 pandas 库，因此如果你只想在特定的 DataFrame 中使用不同的显示格式，你应该使用 DataFrame 的 `style.format` 方法来格式化数据。例如：

df.style.format(lambda x: '{:.2f}e-12'.format(x*100))

这将会把 DataFrame `df` 中的每个浮点数格式化为 `0.12e-12` 的形式。