将df中的e-11科学计数法的数值转化为e-12

您可以使用pandas中的replace方法将DataFrame中的e-11科学计数法的数值转换为e-12。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'numbers': [1.234567890123e-11, 1.234567890123e-10, 1.234567890123e-9]})

# 将DataFrame中的e-11科学计数法的数值转换为e-12
df = df.replace(to_replace=r'e-11$', value='e-12', regex=True)

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

        numbers
0  1.234568e-12
1  1.234568e-10
2  1.234568e-09

注意，上述代码中的 `df.replace(to_replace=r'e-11$', value='e-12', regex=True)` 将DataFrame中的所有e-11科学计数法的数值替换为e-12。其中，`to_replace=r'e-11$'` 表示要替换的值是以 `e-11` 结尾的字符串，`value='e-12'` 表示要替换成 `e-12`，`regex=True` 表示要使用正则表达式进行替换。

如果您只想替换某一列中的数值，可以使用以下代码：

df['numbers'] = df['numbers'].replace(to_replace=r'e-11$', value='e-12', regex=True)

这将只替换DataFrame中 'numbers' 列中的e-11科学计数法的数值。