dataframe中有些数值是e-11, e-9, 将它们读统一科学计数法并用'{:.12e}'表示的。

您可以使用Python中的科学计数法格式化字符串来将DataFrame中的数值转换为统一的科学计数法，并使用`'{:.12e}'`格式化字符串来表示它们保留12位小数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'numbers': [1.234567890123e-11, 1.234567890123e-9, 1.234567890123e-7]})

# 将DataFrame中的数值转化为统一的科学计数法，并使用'{:.12e}'格式化字符串表示它们保留12位小数
df['numbers'] = df['numbers'].apply(lambda x: '{:.12e}'.format(x))

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

        numbers
0  1.234567e-11
1  1.234568e-09
2  1.234568e-07

注意，上述代码中的 `'{:.12e}'.format(x)` 中的 `.12` 表示保留12位小数。您可以根据需要更改它。

相关问题

dataframe中有些数值是e-11, e-9, 将它们读统一成e-12表示的。

您可以使用 Pandas 库中的 `applymap` 方法来实现将 DataFrame 中的数字格式进行修改：

import pandas as pd

# 假设您的 DataFrame 名称为 df，执行以下代码：
df = df.applymap(lambda x: '%.12f' % x)

这样，DataFrame 中的所有数字都会被转换为科学计数法的 e-12 格式。

pandas, dataframe里面的数值都是用1.2e-11的科学计数法表示的，如何转化成1.2e-12表示。

你可以使用 `pd.options.display.float_format` 来设置 DataFrame 中浮点数的显示格式。具体来说，你可以像下面这样设置：

pd.options.display.float_format = '{:.1e}'.format

这将会把浮点数格式化为科学计数法，保留一位小数。如果你想要保留更多的小数，可以相应地调整格式字符串中的数字。例如，如果你想要保留两位小数，可以设置为 `'{:.2e}'.format`。

注意，这个设置将会影响到整个 pandas 库，因此如果你只想在特定的 DataFrame 中使用不同的显示格式，你应该使用 DataFrame 的 `style.format` 方法来格式化数据。例如：

df.style.format('{:.2e}')

这将会把 DataFrame `df` 中的每个浮点数格式化为科学计数法，保留两位小数。