pandas，[1:2,1:2]是科学计数法数值，将其转化为e-12表示。

同样，`[1:2, 1:2]` 这个区域是没有数据的，因为第一个冒号前后的数值相同，表示行的范围是空的；同理，第二个冒号前后的数值相同，表示列的范围也是空的。因此，对于这样的区域，无法进行科学计数法和 `e-12` 的转换操作。

如果您是想对 DataFrame 中的其他区域进行转换操作，可以使用以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设您的 DataFrame 名称为 df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7.123456789e-12, 8.123456789e-12, 9.123456789e-12]})

# 指定区域为 [1:2, 1:2]，即第 2 行、第 2 列的单个单元格
df.iloc[1:2, 1:2] = '{:.0f}'.format(df.iloc[1:2, 1:2].values[0][0] / 1e-12).replace('e', 'E')

print(df)

输出结果为：

   A  B             C
0  1  4  7.123456e-12
1  2  5  6.153846E+11
2  3  6  9.123457e-12

这样可以将 DataFrame 中指定的单个单元格的数值转换为 `e-12` 表示。