pandas，对科学计数法的dataframe有哪些操作

针对科学计数法的DataFrame，我们可以使用一些pandas的函数或方法进行操作，比如：

1. 将科学计数法转换为浮点数或整数：

   # 将科学计数法转换为浮点数
   df_float = df.astype(float)
   
   # 将科学计数法转换为整数
   df_int = df.astype(int)

2. 将科学计数法转换为字符串形式：

   df_str = df.astype(str)

3. 对科学计数法进行四舍五入：

   # 对整个DataFrame进行四舍五入
   df_round = df.round()
   
   # 对特定列进行四舍五入
   df['column_name'] = df['column_name'].round()

4. 对科学计数法进行格式化输出：

   # 将科学计数法转换为指定小数位数的字符串形式
   df_formatted = df.applymap('{:.2f}'.format)

除此之外，我们还可以使用pandas的其他函数和方法对DataFrame进行操作，具体可以根据具体需求进行选择。