python DataFrame数据某一列用科学计数法显示
时间: 2024-02-06 21:09:43 浏览: 54
可以使用 pandas 中的 `set_option` 函数来设置 DataFrame 数据的显示格式。
假设你的 DataFrame 名称为 `df`,想要将列名为 `col_name` 的列显示为科学计数法,可以执行以下代码:
``` python
import pandas as pd
pd.set_option('display.float_format', '{:.2E}'.format)
print(df[['col_name']])
```
其中,`'{:.2E}'.format` 表示将浮点数格式化为科学计数法,保留两位小数。你可以根据需要修改这个格式化字符串。
相关问题
python DataFrame其中两列数据用科学计数法显示
你可以使用 pandas 中的 `DataFrame.style.format` 方法来实现。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建数据框
data = {'col1': [1.23456789, 2.3456789, 3.456789],
'col2': [0.0000123456789, 0.000123456789, 0.00123456789]}
df = pd.DataFrame(data)
# 用科学计数法格式化数据框中的两列
df.style.format({'col1': '{:.2e}', 'col2': '{:.2e}'})
```
在这个示例中,我们创建了一个包含两个列的数据框,并使用了 `DataFrame.style.format` 方法将数据框中的两列格式化为科学计数法。`'{:.2e}'` 是一个格式化字符串,其中的 `2` 表示保留两位小数,`e` 表示科学计数法。你可以根据需要调整这些参数。
pandas 写入excel并取消一列的科学计数法
可以使用 `pandas.DataFrame.to_excel()` 方法将 DataFrame 写入 Excel 文件中。如果要取消一列的科学计数法,可以在写入文件前将该列转换为字符串格式并设置 `float_format` 参数来解决。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1000000, 2000000, 3000000], 'B': [1.23, 4.56, 7.89]})
# 将列 A 转换为字符串格式
df['A'] = df['A'].astype(str)
# 设置 float_format 参数来取消科学计数法
float_format = lambda x: '%.0f' % x
df.to_excel('output.xlsx', float_format=float_format, index=False)
```
在上面的代码中,我们首先将列 A 转换为字符串格式。然后我们定义了一个 `float_format` 函数,该函数将浮点数格式化为不带小数点和科学计数法的整数格式。最后,我们使用 `to_excel()` 方法将 DataFrame 写入 Excel 文件中,并设置 `float_format` 参数来取消科学计数法。注意,我们还将 `index` 参数设置为 False,以便在写入文件时不包含索引列。
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