pandas 写入excel并取消一列的科学计数法

可以使用 `pandas.DataFrame.to_excel()` 方法将 DataFrame 写入 Excel 文件中。如果要取消一列的科学计数法，可以在写入文件前将该列转换为字符串格式并设置 `float_format` 参数来解决。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1000000, 2000000, 3000000], 'B': [1.23, 4.56, 7.89]})

# 将列 A 转换为字符串格式
df['A'] = df['A'].astype(str)

# 设置 float_format 参数来取消科学计数法
float_format = lambda x: '%.0f' % x
df.to_excel('output.xlsx', float_format=float_format, index=False)

在上面的代码中，我们首先将列 A 转换为字符串格式。然后我们定义了一个 `float_format` 函数，该函数将浮点数格式化为不带小数点和科学计数法的整数格式。最后，我们使用 `to_excel()` 方法将 DataFrame 写入 Excel 文件中，并设置 `float_format` 参数来取消科学计数法。注意，我们还将 `index` 参数设置为 False，以便在写入文件时不包含索引列。