python DataFrame其中两列数据用科学计数法显示

你可以使用 pandas 中的 `DataFrame.style.format` 方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'col1': [1.23456789, 2.3456789, 3.456789],
        'col2': [0.0000123456789, 0.000123456789, 0.00123456789]}
df = pd.DataFrame(data)

# 用科学计数法格式化数据框中的两列
df.style.format({'col1': '{:.2e}', 'col2': '{:.2e}'})

在这个示例中，我们创建了一个包含两个列的数据框，并使用了 `DataFrame.style.format` 方法将数据框中的两列格式化为科学计数法。`'{:.2e}'` 是一个格式化字符串，其中的 `2` 表示保留两位小数，`e` 表示科学计数法。你可以根据需要调整这些参数。

相关问题

python dataframe中两列数据相加得到一列新的数据

你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 的 add() 方法将两列数据相加，然后将结果存储在一个新的列中。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})

# 将 A 列和 B 列相加，存储在 C 列中
df['C'] = df['A'].add(df['B'])

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

在这个例子中，将 DataFrame 的 A 列和 B 列相加，并将结果存储在一个新的列 C 中。

Python dataframe画图 两列数据两条折线在一张图里

在Python的Pandas库中，你可以使用Matplotlib或Seaborn等数据可视化库来创建包含多条折线的图表。如果你想在同一张图上展示DataFrame的两列数据作为两条折线，可以按照以下步骤操作：

首先，确保已经安装了`pandas`, `matplotlib`, 和 `seaborn` (如果尚未安装，可以用pip install命令安装)。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个DataFrame df，其中有两个数值列，例如 'column1' 和 'column2'
df = pd.DataFrame({
   'date': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', ..., '2023-01-31'],
   'column1': [value1, value2, ..., valueN],
   'column2': [valueA, valueB, ..., valueM]
})

# 将日期转换为datetime类型以便于排序和绘图
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 创建一个直方图，两条折线分别对应'column1'和'column2'
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(df['date'], df['column1'], label='Column 1')
ax.plot(df['date'], df['column2'], label='Column 2')

# 添加标题、轴标签和图例
ax.set_title('Two Lines on the Same Chart')
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Value')
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`plot()`函数用于绘制折线，`label`参数用于给每条线添加标签，`legend()`添加图例，最后`show()`显示图表。