python DataFrame数据用科学计数法显示

要将 Pandas DataFrame 中的数据以科学计数法显示，可以使用 `float_format` 参数。以下是一个示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1.23456789e+08, 2.34567891e+07, 3.45678912e+06],
                   'B': [4.56789123e+05, 5.67891234e+04, 6.78912345e+03]})

pd.options.display.float_format = '{:.2E}'.format
print(df)

输出结果如下：

          A        B
0  1.23E+08 4.57E+05
1  2.35E+07 5.68E+04
2  3.46E+06 6.79E+03

在这个示例中，我们将 `float_format` 设置为 `'{:.2E}'`，这意味着我们将使用科学计数法将每个数字显示为两个小数位数。您可以根据需要更改此格式化字符串。

相关问题

python DataFrame其中两列数据用科学计数法显示

你可以使用 Pandas 库中的 `to_csv` 函数来将 DataFrame 中的数据保存到文件中，并设置参数来指定数据显示的格式。具体来说，你可以使用以下代码将 DataFrame 中的两列数据以科学计数法的形式保存到 CSV 文件中：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [1e-6, 2e-6, 3e-6], 'C': ['a', 'b', 'c']})

# 将 A 和 B 列以科学计数法的形式保存到 CSV 文件中
df[['A', 'B']].to_csv('data.csv', index=False, float_format='%.2E')

在上面的代码中，`float_format='%.2E'` 参数指定了科学计数法的格式，其中 `%.2E` 中的 `2` 表示保留两位小数，`E` 表示以科学计数法的形式显示。你可以根据实际需求调整这些参数。

python DataFrame数据某一列用科学计数法显示

可以使用 pandas 中的 `set_option` 函数来设置 DataFrame 数据的显示格式。

假设你的 DataFrame 名称为 `df`，想要将列名为 `col_name` 的列显示为科学计数法，可以执行以下代码：

import pandas as pd

pd.set_option('display.float_format', '{:.2E}'.format)
print(df[['col_name']])

其中，`'{:.2E}'.format` 表示将浮点数格式化为科学计数法，保留两位小数。你可以根据需要修改这个格式化字符串。